Statitiques appliquées: Avec introduction au logiciel R

Dans cet ouvrage, l’auteur partage son expérience d’enseignant pour présenter les bases des statistiques appliquées modernes à un public non spécialiste des mathématiques. Il explore d’abord l’aspect descriptif des statistiques, notamment les représentations graphiques, la moyenne et les écarts-types empiriques. Ensuite, il aborde des concepts clés tels que les intervalles de confiance, les tests d’hypothèses paramétriques et non-paramétriques, les régressions linéaires et les tests ANOVA. Ces outils sont essentiels pour analyser des données expérimentales.

L’ouvrage se distingue par ses nombreux exemples pratiques et exercices corrigés, offrant ainsi une approche concrète tout en précisant les contextes d’utilisation et les limites de chaque méthode. Que vous soyez étudiant en Licence ou simplement désireux d’apprendre rapidement les techniques modernes de statistiques, ce livre répond à vos besoins. Il vous propose également des commandes simples en R pour mettre en œuvre chaque outil et les adapter à des situations similaires.

Cet ouvrage se révèle particulièrement utile pour ceux qui doivent réaliser des analyses de données dans le cadre d’un stage, d’un mémoire ou d’une thèse, que ce soit dans les domaines de la biologie, de la médecine, de la sociologie ou d’autres sciences appliquées. Pour en savoir plus, plongez dans cette lecture enrichissante.