Analyse textuelle avec R

Ce livre explore les méthodes statistiques multidimensionnelles que vous pouvez appliquer à l’analyse de corpus textuels, une discipline souvent appelée analyse textuelle. Son contenu propose un cours spécialisé accessible à un large éventail de lecteurs, qu’il s’agisse de chercheurs, de praticiens ou d’étudiants de niveau licence, tous confrontés à la nécessité d’extraire des informations à partir de données textuelles, qu’elles soient massives ou non.

Dans les cinq premiers chapitres, nous utilisons un exemple simple tiré d’une enquête par questionnaire, comportant des questions ouvertes, pour illustrer les différentes méthodes. Comme ces méthodes se complètent, il est essentiel de comprendre ce que chacune d’elles apporte. Nous introduisons les concepts de manière claire et rigoureuse, puis un exemple concret illustre efficacement les notions théoriques abordées.

Le sixième chapitre s’intéresse à l’aspect multilingue de l’enquête et démontre comment traiter simultanément des réponses en plusieurs langues. Enfin, le septième chapitre présente quatre applications issues de problématiques variées : analyse d’un discours, analyse de tweets, analyse bibliographique et analyse d’un scénario de film.

Nous traitons ces exemples à l’aide du package Xplortext, disponible dans le logiciel gratuit R. Vous pourrez reproduire l’analyse, car les bases de données et les scripts sont accessibles sur le site Xplortext.org. En lire plus.