Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles

Cet ouvrage vous propose une exploration approfondie de la théorie des statistiques inférentielles, essentielle pour construire les outils d’analyse de données les plus utilisés en statistiques appliquées. Vous découvrirez la notion de modèle statistique paramétrique et apprendrez à estimer au mieux les paramètres d’un modèle en utilisant les données disponibles. De plus, il aborde des propriétés cruciales telles que l’absence de biais, la convergence et l’efficacité des estimateurs.

Les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien enrichissent le contenu, tandis que des exemples pratiques et de nombreux exercices corrigés vous offrent une approche cohérente et exhaustive du sujet. Destiné principalement aux étudiants en mathématiques de niveau Licence, cet ouvrage s’avère également utile pour la préparation au Capes et à l’Agrégation de mathématiques, avec certains passages fournissant des éléments de cours adaptés à ces concours. N’hésitez pas à plonger dans cette lecture enrichissante.