ESTIMATION, TESTS, ECHANTILLONNAGE

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Ce deuxième tome de la série sur les méthodes statistiques en économie et en gestion explore les méthodes de jugement sur échantillon. Vous vous demandez comment, en vous basant uniquement sur un échantillon extrait d’une population, vous pouvez estimer les paramètres de cette population ? Ce livre répond à cette question en vous introduisant à la théorie de l’estimation. De plus, il aborde comment, à partir des résultats d’échantillons, vous pouvez accepter ou rejeter certaines hypothèses concernant la valeur de ces paramètres grâce à la théorie des tests d’hypothèses.

Vous découvrirez également comment constituer des échantillons de manière judicieuse, en alliant efficacité des jugements et simplicité de création, grâce à la théorie de l’échantillonnage. Cet ouvrage vise à vous offrir une compréhension approfondie des principes qui sous-tendent ces méthodes. Pour un économiste ou un gestionnaire, maîtriser ces techniques s’avère essentiel, et cela constitue également une base solide pour ceux qui souhaitent explorer davantage le domaine statistique.

Bien que le livre aborde des notions complexes, il le fait de manière accessible, en s’appuyant sur des exemples concrets. Vous pourrez également vous entraîner grâce à des exercices corrigés, ce qui vous aidera à rendre plus tangibles les raisonnements, souvent abstraits, de l’inférence statistique. Enfin, en tenant compte de la diversité des besoins de ses lecteurs, l’ouvrage précise clairement quels développements peuvent être omis sans perdre de vue les concepts fondamentaux.

Ce livre s’adresse principalement aux étudiants en économie, en gestion, ou en mathématiques appliquées aux sciences sociales, ainsi qu’aux élèves des grandes écoles de commerce et des sections d’IUT spécialisées dans le traitement informatique et statistique des données. Il séduira également tous ceux qui souhaitent explorer les subtilités du jugement sur échantillon. N’hésitez pas à plonger dans cette lecture enrichissante !