Introduction au traitement mathématique des images – méthodes déterministes

Ce cours vous offre une introduction au traitement d’image mathématique déterministe. Vous découvrirez les principales problématiques liées au traitement et à l’analyse d’image : débruitage, filtrage, restauration, segmentation, rehaussement et défloutage. Nous aborderons également un aperçu de différentes techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques que nous utiliserons sont principalement déterministes, incluant la transformation de Fourier, les ondelettes, les équations aux dérivées partielles, la morphologie mathématique et les méthodes variationnelles.

Pour illustrer ces concepts, nous présenterons brièvement quelques applications, telles que la stéganographie, la compression et l’inpainting. Ce livre se veut auto-suffisant et contient un rappel des notions mathématiques essentielles. De plus, une bibliographie riche vous permettra d’approfondir les techniques qui vous intéressent.

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants de MASTER, aux élèves-ingénieurs et aux chercheurs désireux de comprendre ou d’approfondir leurs connaissances des techniques mathématiques fondamentales en traitement et analyse d’image.