Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R

« Ce livre sert de référence pour les étudiants et les enseignants dans le contexte du Big Data et de l’intelligence artificielle. Destiné à des publics variés, il explore les principales méthodes de modélisation statistique et d’apprentissage automatique, tout en s’appuyant sur une étude de cas. Pour chaque méthode, vous trouverez un rappel des concepts clés accompagné de références bibliographiques. Ensuite, nous mettons en pratique ces méthodes en fournissant des explications détaillées sur les calculs réalisés, les interprétations des résultats, et même des astuces de programmation pour optimiser les temps de calcul. Une annexe spéciale traite également du traitement des données massives.

Nous utilisons le logiciel libre R, devenu la langue commune de la statistique et de la science des données. Très répandu dans le milieu universitaire, R a également fait ses preuves dans le monde de l’entreprise, au point que tous les logiciels commerciaux offrent désormais une interface avec lui. Plongez dans cet ouvrage pour en savoir plus ! »