Statistiques et méthodes neuronales 2e cycle, écoles d’ingenieurs

Les réseaux de neurones représentent aujourd’hui une alternative efficace à certaines méthodes d’inférence non paramétriques. Ils trouvent une application courante dans de nombreux secteurs industriels, ainsi que dans les entreprises de services et les laboratoires de recherche. Il était donc essentiel de créer un ouvrage qui rassemble et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales utilisées dans la formulation de divers modèles, l’étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, l’évaluation de leurs performances et le processus de validation des résultats. En réunissant les perspectives des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre se divise en quatre parties : discrimination, prévision, représentation structurée, et balisage de la validité. Il s’adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés. Pour en savoir plus, n’hésitez pas à explorer cet ouvrage.